Cold outreach bez ruční dřiny
Studené oslovování je pro většinu firem nepříjemná kombinace rutiny, rešerší a nejistoty. Někdo musí hledat firmy, ručně procházet weby, ukládat kontakty, odhadovat relevanci a potom psát zprávy, které nepůsobí jako spam.
Pro INTERCUT jsme tenhle proces postavili jako obchodní systém. Cíl nebyl jen najít e-mail. Cíl byl pochopit, co daná firma dělá, rozlišit výrobce od distributora a připravit obchodní zprávu v kvalitní němčině.
Zadání: najít partnery a pochopit jejich roli
INTERCUT potřeboval systematicky vyhledávat B2B partnery v Německu. U části firem dávalo smysl nabídnout produkty do výroby, u jiné části otevřít distributorskou spolupráci.
Obyčejný seznam kontaktů nestačil. Systém musel číst veřejný kontext firmy, pracovat s prioritou kontaktů a připravit návrh oslovení podle konkrétní obchodní situace.
Jak systém funguje pod kapotou
Leeeds kombinuje sběr veřejných firemních dat, hloubkové čtení webů, AI klasifikaci a schvalování člověkem. Výsledkem není jen tabulka kontaktů, ale připravený obchodní krok.
Lovec kontaktů
Systém prochází veřejné zdroje podle regionů a segmentů. Místo náhodného hledání vzniká opakovatelný sběr firem, webů, telefonů a základních obchodních signálů.
Hloubkový průzkum webu
Když kontakt není vidět na první dobrou, crawler dohledává kontaktní stránky, týmové sekce a právní informace. Data čistí od balastu a upřednostňuje adresy typu nákup, vedení nebo info.
AI klasifikace a návrh sdělení
AI si přečte dostupný obsah webu a rozhodne, zda jde spíš o výrobce, potenciálního odběratele nebo distributora. Podle toho připraví relevantní obchodní úhel.
Člověk má poslední slovo
Leeeds připraví koncept, ale neodesílá slepě. Obchodník vidí analýzu firmy, navržený text a může zprávu schválit, upravit nebo přeskočit.
Proč je to víc než scraper
Samotný scraper umí vyrobit řádky v tabulce. Leeeds jde dál: kombinuje kontaktní data s obchodním kontextem, bezpečnostními kontrolami, kampaněmi a přehledem pro klienta.
Zákazník nedostane jen export. Dostane pracovní flow: nové kontakty, kontext firmy, návrhy sdělení, kontrolu před odesláním, historii kampaně a další kroky po odpovědi.
Jak se mění sdělení podle typu firmy
Výrobce: „Viděl jsem, že vyrábíte CNC stroje a řešíte montážní procesy. Mohlo by dávat smysl probrat průmyslová lepidla pro rychlejší a čistší kompletaci.“
Distributor: „Všiml jsem si, že dodáváte technické produkty pro automotive a průmysl. Rádi bychom probrali, jestli by naše portfolio mohlo rozšířit vaši nabídku.“
Co to přineslo
Čas
01Minuty místo hodin
Rešerše jedné firmy už nebyla ruční disciplína. Obchodník řešil až připravené kandidáty.
Kvalita
02Konkrétní kontext
E-maily vycházely z veřejných informací o firmě, ne z univerzální šablony pro všechny.
Kontrola
03AI s lidskou brzdou
Automatizace zrychlila práci, ale finální rozhodnutí zůstalo na člověku.
Nejde o další seznam leadů
Největší hodnota nebyla v tom, že systém našel e-mail. Hodnota byla v tom, že obchodník dostal důvod, proč danou firmu kontaktovat, a první verzi sdělení, které se dá použít.
Leeeds stavíme právě kolem tohoto principu: méně kopírování dat, víc kvalifikovaných obchodních kroků.
Chcete podobný AI obchodní systém?
Popište nám trh, zákazníka nebo produkt. Ukážeme vám, jak může vypadat sběr kontaktů, jejich vyhodnocení a první oslovení ve vašem oboru.
Probrat řešeníPřípadová studie popisuje konkrétní obchodní workflow Leeeds pro klienta INTERCUT.


