Case study INTERCUT: agent sprzedaży AI na niemiecki rynek B2B

Cold outreach bez ręcznej harówki

Cold outreach dla wielu firm oznacza godziny powtarzalnej pracy: szukanie firm, przeglądanie stron, zapisywanie kontaktów, ocenę dopasowania i pisanie wiadomości, które nie brzmią jak spam.

Dla INTERCUT zbudowaliśmy ten proces jako system sprzedażowy. Celem nie było tylko znalezienie adresu e-mail. System miał zrozumieć firmę, określić jej rolę i przygotować sensowną wiadomość sprzedażową po niemiecku.

Zadanie: znaleźć partnerów i zrozumieć ich rolę

INTERCUT potrzebował systematycznie wyszukiwać partnerów B2B w Niemczech. Część firm była potencjalnym odbiorcą produkcyjnym, część lepiej pasowała do współpracy dystrybucyjnej.

Sama lista kontaktów nie wystarczała. System musiał czytać publiczny kontekst firmy, priorytetyzować kontakty i przygotować wiadomość dopasowaną do sytuacji biznesowej.

Jak system działa pod spodem

Leeeds łączy publiczne dane firmowe, głębokie czytanie stron, klasyfikację AI i zatwierdzenie przez człowieka. Wynikiem nie jest tylko arkusz kontaktów, ale gotowe działanie sprzedażowe.

Łowca kontaktów

System przeszukuje publiczne źródła według regionu i segmentu. Przypadkowy research zmienia się w powtarzalny pipeline firm, stron, telefonów i sygnałów sprzedażowych.

Głębokie badanie strony

Gdy e-mail nie jest od razu widoczny, crawler sprawdza strony kontaktowe, zespół i informacje prawne. Szum jest filtrowany, a wartościowe adresy dostają priorytet.

Klasyfikacja AI i kąt wiadomości

AI czyta dostępne treści ze strony i określa, czy firma wygląda na producenta, odbiorcę czy dystrybutora. Od tego zależy kąt sprzedażowy.

Człowiek zatwierdza na końcu

Leeeds przygotowuje szkic zamiast wysyłać w ciemno. Sprzedawca może sprawdzić analizę, edytować wiadomość, zaakceptować ją albo pominąć.

Dlaczego to więcej niż scraper

Sam scraper potrafi stworzyć wiersze w tabeli. Leeeds idzie dalej: łączy dane kontaktowe z kontekstem biznesowym, kontrolami bezpieczeństwa, kampaniami i warstwą akceptacji klienta.

Klient nie dostaje tylko eksportu. Dostaje proces pracy: nowe kontakty, kontekst firmy, szkice wiadomości, kontrolę przed wysyłką, historię kampanii i następne kroki po odpowiedziach.

Jak wiadomość zmienia się według typu firmy

Producent: „Zauważyłem, że produkujecie maszyny CNC i pracujecie z procesami montażowymi. Warto porozmawiać o klejach przemysłowych dla szybszej i czystszej produkcji.“

Dystrybutor: „Zauważyłem, że dostarczacie produkty techniczne dla automotive i przemysłu. Chętnie porozmawiamy, czy nasze portfolio mogłoby rozszerzyć waszą ofertę.“

Co to dało

Czas

Minuty zamiast godzin

Research przestał być ręczną pracą. Sprzedaż pracowała na przygotowanych kandydatach.

Jakość

Realny kontekst firmy

E-maile korzystały z publicznych informacji o firmie, a nie z jednej uniwersalnej szablony.

Kontrola

AI z ludzkim hamulcem

Automatyzacja przyspieszyła pracę, ale finalna decyzja została po stronie człowieka.

To nie jest kolejna lista leadów

Największą wartością nie było samo znalezienie e-maila. Wartością było danie sprzedawcy powodu do kontaktu i pierwszej wiadomości, której da się użyć.

Właśnie wokół tego budujemy Leeeds: mniej kopiowania danych, więcej kwalifikowanych działań sprzedażowych.

Chcesz podobny system sprzedaży AI?

Opowiedz nam o rynku, kliencie albo produkcie. Pokażemy, jak może wyglądać wyszukiwanie kontaktów, kwalifikacja i pierwsze dotarcie w twojej branży.

Omów rozwiązanie

To case study opisuje konkretny workflow sprzedażowy Leeeds dla INTERCUT.